Несмотря на весь свой потенциал, ИИ-агенты пока медленно внедряются в корпоративной среде, и один новый стартап считает, что причина этого — недостаток контекста.
Созданный в рамках летнего набора Y Combinator 2025 года, Trace — это стартап по оркестровке рабочих процессов, призванный заполнить этот пробел. Компания анализирует сложные корпоративные среды и процессы, чтобы агенты получили необходимый контекст для быстрого масштабирования.
«OpenAI и Anthropic создают блестящих стажёров, которых можно использовать внутри компании, — говорит генеральный директор Trace Тим Черкасов, ссылаясь на инструменты этих лабораторий ИИ. — Мы же создаём менеджера, который знает, куда их направить».
В четверг лондонская компания сообщила о привлечении $3 миллионов начального финансирования от Y Combinator, Zeno Ventures, Transpose Platform Management, Goodwater Capital, Formosa Capital и WeFunder. Также инвестировали бизнес-ангелы Бенджамин Брайант и Кевин Мур.
Система Trace начинает с построения графа знаний из существующих инструментов компании — таких как электронная почта, Slack и Airtable, которые формируют повседневную рабочую жизнь фирмы. Имея этот контекст, пользователи могут дать системе задачу высокого уровня — например, «Нам нужно разработать новый микросайт» или «Давайте составим план продаж на 2027 год» — и Trace предложит пошаговый рабочий процесс, делегируя часть задач ИИ-агентам, а другие назначая сотрудникам. Когда система задействует ИИ-агента, она предоставит ему конкретные данные, необходимые для выполнения его подзадачи.
Идея в том, чтобы автоматизировать тонкую работу по интеграции ИИ-агентов, которая является одним из главных препятствий для их реального внедрения в компаниях.
Поскольку многие компании сосредоточены на агентском ИИ, у Trace будет множество конкурентов. На этой неделе Anthropic запустила собственное решение для корпоративных агентов, сфокусированное на готовых плагинах для функций конкретных отделов. И многие сервисы для повышения производительности труда, такие как Jira от Atlassian, из которых Trace будет черпать данные, запускают собственных агентов, что потенциально создаст конкуренцию системе стартапа.
Но основатели Trace уверены, что их подход с графом знаний станет ключом к успеху, поскольку они могут глубоко интегрировать контекстную инженерию в структуру развёртывания агентов.
«В 2024 и 2025 годах всё ещё была важна работа с промптами. Теперь мы перешли от инженерии промптов к инженерии контекста», — заявляет технический директор Артур Романов. «Тот, кто предоставит наилучший контекст в нужный момент, станет основой, на которой будут строиться компании, ориентированные на искусственный интеллект. И мы надеемся стать этой основой».
