1V.BIZ » Корпоративные технологии » Как сделать ИИ-ответы точнее? Один стартап предлагает «краудсорсить» чат-ботов
Как сделать ИИ-ответы точнее? Один стартап предлагает «краудсорсить» чат-ботов
Корпоративные технологии

Как сделать ИИ-ответы точнее? Один стартап предлагает «краудсорсить» чат-ботов

Джон Дэви хотел, чтобы Buyers Edge Platform, компания по закупкам в сфере гостеприимства, которую он основал и продолжает возглавлять, получила преимущества от волны искусственного интеллекта. Однако, изучив рынок, генеральный директор остался недоволен доступными вариантами.

Решением стала CollectivIQ, компания из Бостона, созданная внутри Buyers Edge Platform. Её продукт позволяет пользователям получать более точные ответы на свои запросы к ИИ, показывая результаты, которые объединяют информацию из ChatGPT, Gemini, Claude, Grok и до 10 других моделей одновременно.

Когда несколько лет назад на рынке начали появляться новые инструменты ИИ, Дэви рассказал TechCrunch, что был воодушевлён их потенциалом и поощрял сотрудников к их использованию. Однако его оптимизм быстро угас.

«Примерно год назад нас ждало отрезвление, когда мы поняли, что если наши сотрудники просто используют любые доступные инструменты ИИ или даже свои личные аккаунты, это может означать обучение моделей на нашей корпоративной информации», — сказал Дэви. «По сути, мы могли бы вооружать нашего конкурента».

Дэви изучил варианты более защищённых корпоративных контрактов на ИИ и обнаружил дорогостоящие долгосрочные соглашения на использование больших языковых моделей, которые выдавали неточную информацию и "галлюцинации".

«Нам не нравилась необходимость решать, какие сотрудники заслуживают доступ к ИИ», — отметил он. «Ситуацию усугубляло то, что сотрудники жаловались на ответы с "галлюцинациями" и предвзятостью. Иногда система давала откровенно неверные ответы, которые затем попадали в презентации PowerPoint и обзорные доклады».

Он бросил вызов своему техническому директору, поручив создать что-то лучшее.

Результатом стала CollectivIQ. Этот спин-офф создал инструмент, который одновременно отправляет запросы к нескольким большим языковым моделям, включая модели от OpenAI, Anthropic, Google и xAI. Программное обеспечение ищет совпадающую и различающуюся информацию, чтобы сформировать объединённый ответ, который, по замыслу, должен быть точнее, чем ответ каждой отдельной модели.

Как заявляет компания, все данные, связанные с запросами в CollectivIQ, шифруются и удаляются после использования для обеспечения корпоративного уровня конфиденциальности.

«Как человеку, который обожает технологии, тебе всегда хочется самого лучшего, верно? — сказал Дэви. — Ты всегда хочешь иметь новейший iPhone, ноутбук или инструмент, и я хотел дать своим сотрудникам самое лучшее из мира ИИ. Но на рынке действительно не было ничего, что могло бы объединить всё это в одном решении».

CollectivIQ начал внедрять программное обеспечение внутри компании для своих сотрудников в начале 2026 года. Первоначальная реакция была очень позитивной, сказал Дэви. Как только Дэви узнал, что многие клиенты Buyers Edge Platform сталкиваются с аналогичной неразберихой или нерешительностью в вопросах внедрения инструментов ИИ, компания решила выпустить продукт для широкой публики.

Программное обеспечение было создано с использованием корпоративных API-интерфейсов моделей искусственного интеллекта. CollectivIQ покрывает расходы на токены, а его клиенты платят по факту использования. Дэви надеется, что такой подход поможет компании выделиться на переполненном рынке корпоративных решений ИИ.

«Я надеюсь, что это станет глотком свежего воздуха для компаний, которые видят, что им не придется брать на себя долгосрочные обязательства, — сказал Дэви. — Они будут платить только за ту ценность, которую получают».

CollectivIQ был полностью профинансирован Дэви, который сообщил TechCrunch, что планирует привлечь внешние инвестиции позже в этом году. Для Дэви снова строить новый стартап — это увлекательно, спустя почти 28 лет после основания его нынешней компании.

«Это действительно похоже на старые времена: мы начинаем всё заново, проявляем находчивость, глубоко погружаемся в большие языковые модели, пост-обучение и множество других вещей, в которых я не был экспертом, — сказал Дэви. — Это весело и захватывающе. Я сажусь рядом с разработчиками, которые создают продукт. Именно так я начинал свою основную компанию, и это доставляет огромное удовольствие».

Рейтинг статей
Искусственный интеллект Искусственный интеллект Стартапы Стартапы Венчурные инвестиции Венчурные инвестиции Раунды финансирования Раунды финансирования Корпоративные технологии Корпоративные технологии Финтех Финтех Криптовалюты Криптовалюты