Некоторым это может показаться безумием — запускать абсолютно новую продуктовую линейку, в то время как стоимость вашего флагманского бизнеса на бумаге сократилась на две трети. Однако Хауи Лю, основатель и генеральный директор Airtable, утверждает, что это самое разумное, что он мог бы сделать.
Компания, которую инвесторы оценили в $11,7 миллиарда в период ажиотажа нулевых процентных ставок 2021 года, сейчас торгуется на вторичных рынках примерно за $4 миллиарда. Но Airtable привлекла в общей сложности $1,4 миллиарда, и Лю заявляет, что у компании всё ещё остаётся половина этой суммы в банке, при этом она «генерирует денежный поток». Обвал оценки затронул доходы инвесторов и опционы сотрудников, но не подорвал сам бизнес.
Тем не менее, Лю не сидит сложа руки. Вместо этого он запускает Superagent — ИИ-агента, который, по его словам, в конечном итоге может затмить сам Airtable. Это первый самостоятельный продукт компании за её 13-летнюю историю, и он отражает как вектор развития компании, так и реалии текущего момента в сфере ИИ: каждый серьёзный игрок на рынке программного обеспечения спешит доказать, что способен создать работающих агентов.
Чтобы понять, почему этот шаг особенно интересен, вспомните, что такое Airtable: это no-code-платформа, демократизирующая создание приложений. По сути, это мощная база данных, позволяющая любому создавать индивидуальное программное обеспечение под свои рабочие процессы. В компании сейчас работает более 700 человек, она обслуживает свыше 500 000 организаций, включая 80% компаний из списка Fortune 100. Это не борющийся стартап, а зрелый бизнес, ставящий своё будущее на новую архитектуру.
Superagent олицетворяет ставку Лю на «координацию множества агентов» — систему, где на ваш вопрос отвечает не один ИИ-помощник, неуклюже выполняющий задачи последовательно, а координирующий агент, который задействует специалистов, работающих параллельно. «Вы не даёте команды ИИ, — объясняет Лю. — Вы дирижируете командой».
Вот как это работает: когда вы спрашиваете Superagent о расширении вашего бренда спортивной одежды в Европе (пример Лю), система сначала строит план исследования, определяя, что нужно изучить, и выявляя аспекты, о которых вы не подумали спросить. Затем она параллельно запускает специализированных агентов: один изучает финансы, другой анализирует конкурентные позиции, третий рассматривает менеджмент и новости. В конце всё синтезируется в готовый результат.
На выходе получается не сплошной текст. Это интерактивный анализ рынка с демографической разбивкой, визуализацией конкурентного присутствия и сроками расширения, которые можно фильтровать и изучать. «Что, если бы каждый человек мог получать визуализацию данных уровня The New York Times для каждой своей задачи? — сказал мне Лю на Zoom на прошлой неделе. — Это было бы немыслимо 10 лет назад, или даже пять лет назад, когда вы не получали такого качества результата — только текст. Но возможность теперь по умолчанию получать по-настоящему высококачественные, насыщенные интерактивные результаты — это, я думаю, меняет правила игры».
Различие, которое Лю проводит между Superagent и конкурентами, носит технический характер. Он упоминает ИИ-агента Claude от Anthropic и Manus (нового участника в сфере ИИ-исследований, которого приобретает Meta) как единственные два продукта с «по-настоящему универсальной, долгоиграющей и действительно умной архитектурой агента». Большинство других так называемых агентов, по его мнению, являются всего лишь «рабочими процессами на базе LLM» — предопределёнными последовательностями с вкраплениями вызовов ИИ, а не истинными автономными агентами, способными корректировать курс и возвращаться назад.
Это тонкая грань на рынке, где все внезапно начали запускать ИИ-агентов. OpenAI начал 2025 год с запуска новых инструментов для создания агентов, а Notion, Harvey и сотни других компаний с тех пор добавили агентский функционал. На рынке, переполненном заявлениями об агентах, уверенность Лю в том, что Superagent отличается, должна будет доказать себя на практике.
В сообщении в блоге, посвящённом анонсу продукта, Лю приводит примеры того, что может Superagent. Попросите его оценить Google как трёхлетнюю инвестиционную возможность, пишет он, и вы получите структурированную оценку со ссылками на отчёты о доходах, анализ устойчивости позиций против OpenAI и Anthropic, а также факторы риска, о которых вы не задумывались. Попросите его подготовить вас к презентации для Wells Fargo, рассказав об их ИИ-стратегии, и вы получите информацию об их регуляторной позиции, недавних инвестициях в ИИ и конкретных проблемах, которые решает ваш продукт. Система черпает данные из премиальных источников, таких как FactSet, Crunchbase, отчёты SEC и расшифровки отчётов о доходах.
Этот шаг завершает трансформацию Airtable, которую Лю перепозиционирует как «изначально ИИ-платформу». Прошлой осенью компания пригласила на должность технического директора Дэвида Азоса, ранее руководившего разработкой бизнес-продуктов ChatGPT в OpenAI. Одновременно она приобрела DeepSky (бывший Gradient), стартап по разработке ИИ-агентов, привлёкший $40 миллионов. Superagent будет работать полунезависимо от Airtable под руководством трио основателей DeepSky.
Ценообразование на прошлой неделе всё ещё дорабатывалось, но, похоже, оно будет следовать новой модели для ИИ-продуктов: $20 в месяц за пользователя на начальном уровне и до $200 для продвинутых пользователей, с щедрыми кредитами на вычисления. «Сейчас мы не пытаемся оптимизировать рентабельность», — говорит Лю.
Станет ли Superagent рынком на триллион долларов, как предвидит Лю, или крупной ставкой, которая не оправдается, покажет время. Конкуренция немалая, и различия, которые Лю проводит между «настоящими агентами» и остальными, могут не иметь значения для клиентов, если другие смогут предоставлять приемлемые результаты быстрее и дешевле.
Но для генерального директора, чья компания потеряла $7,7 миллиардов бумажной стоимости, сохранив при этом большую часть реального капитала, этот шаг демонстрирует готовность ставить на будущее, а не защищать настоящее. Более того, Лю переосмыслил то падение оценки как преимущество для найма, говоря сотрудникам, что они получают «долю, которая на самом деле оценена гораздо привлекательнее, чем при оценке в $11 миллиардов», с значительным потенциалом роста, если его ставки сыграют. У него есть капитал для стратегических приобретений, и ему не нужно привлекать новый раунд финансирования.
На вопрос, считает ли он, что Superagent в конечном счёте является более крупной возможностью, Лю пожимает плечами — он не исключает этого. Airtable «вероятно, будет крупнее, по крайней мере в ближайшей перспективе, чем любые новые продукты, которые мы делаем, включая Superagent», — говорит он. — «Но мне также нравится возможность делать ставку на Superagent. Наличие опционов — это хорошо».
Это версия того, что Лю называет лидерством в «военное время» — термин, который, как он признаётся, когда-то избегал как излишне агрессивный, но теперь принимает как уместный. «Быть очень быстрым на реакцию, чтобы уметь адаптироваться, — говорит он, — это самый эффективный способ вести дела в данный момент». Он быстро добавляет: «Это также самый захватывающий способ действовать».
Некоторым это может показаться безумием — запускать абсолютно новую линейку продуктов, пока флагманский бизнес потерял две трети своей стоимости на бумаге. Однако Хауи Лю, основатель и генеральный директор Airtable, утверждает, что это самое разумное, что он мог бы сделать.
Компания, которую инвесторы оценивали в 11,7 миллиарда долларов во время ажиотажа нулевых процентных ставок в 2021 году, теперь торгуется на вторичных рынках примерно за 4 миллиарда. Но Airtable привлекла в общей сложности 1,4 миллиарда долларов, и Лю говорит, что у компании всё ещё остаётся половина этой суммы в банке, при этом она «генерирует денежный поток». Обвал оценки повлиял на доходы инвесторов и опционы сотрудников, но не подорвал сам бизнес.
Тем не менее, Лю не сидит сложа руки. Вместо этого он запускает Superagent — ИИ-агента, который, по его словам, в конечном итоге может затмить сам Airtable. Это первый самостоятельный продукт компании за её 13-летнюю историю, и он отражает как будущее направление развития Airtable, так и реалии текущего момента в сфере ИИ: каждый серьёзный игрок на рынке программного обеспечения спешит доказать, что способен создать работающих агентов.
Чтобы понять, почему этот шаг особенно интересен, вспомните, что такое Airtable: это no-code-платформа, демократизирующая создание приложений. По сути, это усовершенствованная база данных, позволяющая любому создавать собственное программное обеспечение, адаптированное под его рабочие процессы. В компании сейчас работает более 700 человек, и она обслуживает свыше 500 000 организаций, включая 80% компаний из списка Fortune 100. Это не борющийся стартап, а зрелый бизнес, ставящий своё будущее на новую архитектуру.
Superagent олицетворяет ставку Лю на «координацию множества агентов» — систему, в которой на ваш вопрос отвечает не один ИИ-помощник, с трудом выполняющий задачи последовательно, а координирующий агент, который задействует специалистов, работающих параллельно. «Вы не даёте команды ИИ, — объясняет Лю. — Вы дирижируете командой».
Вот как это работает: Когда вы спрашиваете Superagent о расширении вашего бренда спортивной одежды в Европе (пример от Лю), система сначала создает план исследования, определяя, что нужно изучить, и выявляя аспекты, о которых вы не подумали спросить. Затем она параллельно запускает специализированных агентов — один изучает финансы, другой анализирует конкурентные позиции, третий проверяет руководство и новости. В итоге все данные синтезируются в готовый отчет.
Результат — не сплошная стена текста. Это интерактивный анализ рынка с демографической разбивкой, визуально отображенным присутствием конкурентов и сроками расширения, которые можно фильтровать и изучать. «Что, если бы каждый человек мог получать визуализацию данных уровня The New York Times для каждой своей задачи?» — сказал мне Лю на Zoom на прошлой неделе. «Это было бы немыслимо 10 лет назад, или даже пять лет назад, когда вы не получали такого качества результата — только текст. Но возможность теперь по умолчанию получать действительно чрезвычайно качественные, насыщенные интерактивные отчеты — это, я считаю, меняет правила игры».
Различие, которое проводит Лю между Superagent и конкурентами, носит технический характер. Он упоминает AI-агента Claude от Anthropic и Manus (более новый игрок в сфере AI-исследований, которого приобретает Meta) как единственные два продукта с «по-настоящему универсальной, долго работающей и действительно интеллектуальной архитектурой агента». Большинство других так называемых агентов, по его словам, являются лишь «рабочими процессами на базе LLM» — заранее заданными шагами с вкраплениями вызовов ИИ, а не истинными автономными агентами, способными корректировать курс и возвращаться назад.
Это тонкая грань на рынке, где все внезапно запускают AI-агентов. OpenAI начал 2025 год с запуска новых инструментов для создания агентов, в то время как Notion, Harvey и сотни других компаний с тех пор добавили агентский функционал. На рынке, переполненном заявлениями об агентах, настойчивое утверждение Лю о том, что Superagent отличается, должно будет доказать себя на практике.
В сообщении блога, анонсирующем продукт, Лю приводит примеры возможностей Superagent. Попросите его оценить Google как инвестиционную возможность на три года, пишет он, и вы получите структурированный анализ со ссылками на отчёты о доходах, анализ устойчивости позиций против OpenAI и Anthropic, а также факторы риска, о которых вы не задумывались. Попросите подготовить вас к презентации для Wells Fargo, рассказав об их стратегии в области ИИ, и вы получите информацию об их регуляторной позиции, недавних инвестициях в ИИ и конкретных проблемах, которые решает ваш продукт. Система черпает данные из премиальных источников, таких как FactSet, Crunchbase, отчёты SEC и расшифровки отчётов о доходах.
Этот шаг завершает трансформацию Airtable, которую Лю перепозиционирует как «платформу, изначально созданную для ИИ». Прошлой осенью компания пригласила Дэвида Азоса, ранее руководившего разработкой бизнес-продуктов ChatGPT в OpenAI, на должность технического директора. Одновременно с этим была приобретена компания DeepSky (ранее Gradient), стартап по разработке ИИ-агентов, привлёкший 40 миллионов долларов. Superagent будет работать полунезависимо от Airtable под руководством трио основателей DeepSky.
Ценообразование всё ещё прорабатывалось на прошлой неделе, но, судя по всему, оно будет следовать новой модели для продуктов на основе ИИ: 20 долларов в месяц за пользователя на начальном уровне и до 200 долларов для продвинутых пользователей, с щедрыми кредитами на вычисления. «Сейчас мы не пытаемся оптимизировать размер прибыли», — говорит Лю.
Станет ли Superagent рынком на триллион долларов, как видит Лю, или крупной ставкой, которая не оправдается, — покажет время. Конкуренция немалая, и различия, которые Лю проводит между «настоящими агентами» и остальными, могут не иметь значения для клиентов, если другие смогут предоставить приемлемые результаты быстрее и дешевле.
Но для генерального директора, чья компания потеряла 7,7 миллиарда долларов в бумажной оценке, сохранив при этом большую часть реального капитала, этот шаг демонстрирует готовность делать ставку на будущее, а не защищать настоящее. Более того, Лю представил это падение прежней оценки как преимущество для найма, говоря сотрудникам, что они получают «долю, цена которой сейчас гораздо привлекательнее, чем при оценке в 11 миллиардов долларов», с значительным потенциалом роста, если его ставки сыграют. У него есть капитал для стратегических приобретений, и нет необходимости привлекать новый раунд финансирования.
На вопрос, считает ли он, что Superagent в конечном итоге станет более масштабной возможностью, Лю пожимает плечами — он не исключает этого. Airtable «вероятно, останется более крупным проектом, по крайней мере в ближайшей перспективе, чем любые новые продукты, включая Superagent», — говорит он. — «Но мне также нравится возможность делать ставку на Superagent. Наличие выбора — это хорошо».
Это версия того, что Лю называет лидерством в «военное время» — термин, который, как он признаётся, раньше отвергал как излишне агрессивный, но теперь принимает как уместный. «Быть очень быстрым в принятии решений, чтобы уметь адаптироваться», — говорит он, — «это самый эффективный способ управления в текущей ситуации». Он тут же добавляет: «И это самый захватывающий способ действовать».
Нет комментариев
Оставить комментарий