Искусственный интеллект для удобства: Risotto привлекает $10 млн на развитие систем тикетинга

Автоматизация службы поддержки — это многомиллиардная индустрия, и одна из тех, что с наибольшей вероятностью будет преобразована технологиями на базе искусственного интеллекта. Крупные игроки, такие как Zendesk, ServiceNow и Freshworks, в настоящее время доминируют в этой сфере, но множество небольших стартапов делают ставку на то, что перестройка рабочих процессов даст им шанс войти в игру.

Risotto — один из таких стартапов, и после сегодняшнего дня у него будет достаточно ресурсов, чтобы проверить свою теорию. Компания во вторник объявила о привлечении $10 миллионов в рамках начального раунда финансирования под руководством Bonfire Ventures, при участии 645 Ventures, Y Combinator, Ritual Capital и SurgePoint Capital.

Разработанный для автономного решения заявок в службу поддержки, Risotto выступает связующим звеном между системами управления запросами, такими как Jira, и сложными внутренними инструментами, необходимыми для их обработки. Продукт построен на сторонней базовой модели, но генеральный директор Арон Солберг утверждает, что ядро бизнеса — это инфраструктура, которая находится между моделью и клиентом, сдерживая недетерминированную природу модели.

«Наша уникальность — это библиотеки промптов, наборы для оценки и тысячи реальных примеров, на которых обучается ИИ, чтобы гарантировать, что он действительно выполняет ожидаемые задачи», — рассказал Солберг TechCrunch.

В сотрудничестве с платежной компанией Gusto, Risotto смог автоматизировать обработку 60% заявок в поддержку. Текущая работа сосредоточена на традиционных системах тикетов, но Risotto также готовится к более радикальным изменениям в отрасли, поскольку ИИ провоцирует фундаментальные сдвиги в принципах работы служб поддержки.

«У 95% наших клиентов люди по-прежнему решают заявки традиционным способом, — отметил Солберг. — Но мы видим, что новые компании переходят к модели, где основным интерфейсом между человеком и технологией становится большая языковая модель (LLM)».

На практике это означает, что задачи будут управляться через такие инструменты, как ChatGPT for Enterprise, которые координируют заявки в поддержку наряду с рядом других профессиональных задач. Солберг сообщает, что его команда уже работала над интеграцией с ChatGPT for Enterprise и Gemini, подключая Risotto через MCP.

Если подобный подход получит широкое распространение, это приведет к серьезным переменам для всей отрасли. Такие продукты, как Risotto, будут выступать в роли инструментов, вызываемых центральным искусственным интеллектом, обеспечивая более целенаправленные и надежные услуги, чем это способна сделать универсальная система. Это новая парадигма для SaaS-продуктов, где надежность и управление контекстом становятся важнее, чем удобные для человека интерфейсы.

В то же время, наиболее очевидное преимущество Risotto заключается в упорядочивании хаоса различных ИТ-систем. По мнению Солберга, в том, чтобы упростить работу с существующими системами управления задачами, по-прежнему кроется огромная ценность.

«У одного из наших клиентов четыре сотрудника работают полный день только для управления Jira, — говорит Солберг. — И это не имеет никакого отношения к внедрению ИИ. Это просто для того, чтобы справиться с самой платформой».