Accel удваивает ставку на Fibr AI: как агенты превращают статичные сайты в персонализированные диалоги

Хотя реклама и таргетинг стали предельно персонализированными, сам веб-сайт — конечная точка для этого трафика — оставался в основном статичным. Fibr AI стремится устранить этот разрыв, используя ИИ-агентов для превращения стандартных веб-страниц в индивидуальные взаимодействия, адаптированные под каждого посетителя. Именно эта концепция побудила Accel вновь инвестировать в компанию.

Accel возглавил раунд начального финансирования Fibr AI на $5.7 млн, последовавший за более ранним предпосевным раундом в $1.8 млн в 2024 году. В новом финансировании также участвовали WillowTree Ventures и MVP Ventures, а также операторы из Fortune 100 в качестве бизнес-ангелов и советников. Общий объём привлечённых стартапом средств достиг $7.5 млн.

Для крупных компаний разрыв между персонализированной рекламой и обезличенным веб-сайтом традиционно заполнялся сочетанием ПО для персонализации, инженерных команд и маркетинговых агентств — моделью, которая медленна, дорога и сложно масштабируется. В то время как рекламу можно мгновенно адаптировать под разные аудитории, изменение того, что происходит после перехода пользователя на сайт, часто требует недель координации и позволяет командам проводить лишь несколько экспериментов в год. Fibr AI утверждает, что эта трудоёмкая операционная модель больше не работает. Вместо этого стартап использует автономных ИИ-агентов для определения намерений, генерации вариаций и постоянной оптимизации страниц в реальном времени.

Fibr AI заменяет модель, зависящую от агентств и инженеров, автономными системами, работающими непрерывно, заявил в интервью Анкур Гоял (на фото справа), сооснователь и генеральный директор.

«Мы — это программное обеспечение, а агентство — это рабочие силы агентов, которых мы развёртываем», — сказал Гоял TechCrunch, добавив, что это позволяет Fibr AI запускать тысячи экспериментов параллельно вместо нескольких десятков в год.

Первоначально внедрение шло медленно. Основанный в начале 2023 года Гоялом и Притамом Роем (на фото слева), Fibr AI имел всего одного-двух клиентов в течение первых двух лет, пока компании оценивали подход. Ситуация начала меняться в прошлом году, сказал Гоял: крупные американские компании, включая банки и медицинские учреждения, стали активнее подключаться, доведя общее число клиентов до 12.

«Мы — инфраструктурный слой, о котором забывают после настройки», — сказал Гоял TechCrunch. — «После внедрения о нём больше не хотят думать». Эта динамика, добавил он, привела к заключению с крупными предприятиями контрактов на три-пять лет, поскольку они склонны рассматривать веб-инфраструктуру как нечто стандартизированное, а не как объект постоянных доработок.

На техническом уровне Fibr AI работает как слой поверх существующего сайта, подключаясь к рекламным, аналитическим и системам данных о клиентах компании, чтобы понимать, откуда приходят посетители и что они ищут. Его ИИ-агенты затем собирают и корректируют контент страницы, включая текст, изображения и макет, рассматривая каждый URL как систему, которая постоянно учится и оптимизируется, а не как статичную страницу. Вместо ручных правил или последовательных A/B-тестов платформа запускает множество микроэкспериментов параллельно и систематически обновляет взаимодействие по мере поступления трафика из разных каналов.

Этот переход напрямую влияет на затраты крупных предприятий. Традиционная персонализация сайтов обычно сочетает лицензии на ПО, гонорары агентств и время инженеров, привязывая расходы к людям, а не к результатам. Гоял заявил, что компании всё чаще оценивают платформу Fibr AI по стоимости за эксперимент и влиянию на конверсию, а не по количеству задействованных инструментов или специалистов.

Для Accel именно эта операционная модель, а не ажиотаж вокруг ИИ, стала ключевой причиной для повторных инвестиций. «Сегодня реклама индивидуальна, но когда пользователи попадают на сайт, взаимодействие становится массовым», — сказал Праянк Сваруп, партнёр Accel. — «Вы можете создать сотни объявлений для разных аудиторий, но все они ведут на одну и ту же страницу». Способность Fibr превратить эту динамику в индивидуальную персонализацию, по его словам, выделилась, поскольку устранила узкие места, связанные с агентствами и инженерами, которые обычно ограничивают масштабы экспериментов.

Сваруп добавил, что раннее внедрение предприятиями, особенно банками и медицинскими компаниями, помогло подтвердить концепцию. «Это регулируемые, консервативные отрасли, — сказал он. — Когда они начинают говорить: "Нам это нужно, и мы готовы платить", это даёт нам уверенность для усиления поддержки».

Подготовка к эпохе коммерции с участием агентов

Хотя сегодня большая часть бизнеса Fibr AI связана с персонализацией для людей, и Accel, и Fibr AI также видят потенциал в том, как ИИ-агенты начинают опосредовать онлайн-поиск. Поскольку пользователи всё чаще исследуют, сравнивают и отбирают товары с помощью больших языковых моделей и ИИ-чатботов, включая ChatGPT от OpenAI, ещё до посещения сайта, способность сайтов адаптироваться на основе того, что посетитель (или ИИ-система, действующая от его имени) уже знает, со временем может стать важнее.

«Эта часть ещё только развивается, — сказал Сваруп, — но компании, которые строят под сегодняшние потребности, оставаясь готовыми к завтрашним изменениям, — это те, кого мы хотим поддерживать».

За счёт нового финансирования Fibr AI планирует сосредоточиться на расширении команд по продажам и работе с клиентами в США, продолжая развивать техническую базу в Индии. Стартап со штаб-квартирой в Сан-Франциско имеет офис в Бангалоре, где работают 17 из примерно 23 сотрудников, остальные шесть находятся в США.

Гоял заявил, что стартап нацелен на достижение примерно $5 млн ежегодного регулярного дохода к концу этого года и около 50 корпоративных клиентов.

Fibr AI выходит на пространство, долгое время dominated такими игроками, как Adobe и Optimizely, которые предлагают крупным предприятиям инструменты для экспериментов и персонализации. Но и Гоял, и Сваруп утверждают, что эти платформы ограничены своей архитектурой и моделью продаж, обычно завися от маркетинговых агентств и инженерных команд для настройки и эксплуатации. Эта модель, по их словам, затрудняет быстрое реагирование и масштабирование экспериментов, даже несмотря на то, что привлечение клиентов и коммуникация стали гораздо динамичнее.

«Устоявшиеся игроки медленно выпускают новые продукты, — сказал Сваруп, добавив, что даже когда новые функции появляются, это часто происходит спустя годы после изменения спроса.

Хотя реклама и таргетирование стали предельно персонализированными, сам сайт — конечная точка для этого трафика — в основном оставался статичным. Fibr AI стремится устранить этот разрыв, используя ИИ-агентов для превращения стандартных веб-страниц в индивидуальные впечатления, адаптированные под каждого посетителя. Именно эта концепция побудила Accel удвоить свои ставки на компанию.

Accel возглавил раунд начального финансирования Fibr AI на $5,7 млн, последовавший за более ранними инвестициями в $1,8 млн в 2024 году. В новом финансировании также участвовали WillowTree Ventures и MVP Ventures, а также операторы из списка Fortune 100 в качестве бизнес-ангелов и советников. Общий объём привлечённых стартапом средств достиг $7,5 млн.

Для крупных компаний разрыв между всё более персонализированной рекламой и в основном шаблонным веб-опытом традиционно заполнялся сочетанием ПО для персонализации, инженерных команд и маркетинговых агентств — моделью, которая медленна, дорога и сложна для масштабирования. В то время как рекламу можно мгновенно адаптировать под разные аудитории, изменение того, что происходит после перехода посетителя на сайт, часто требует недель координации и позволяет командам проводить лишь несколько экспериментов в год. Fibr AI утверждает, что эта чрезмерно зависимая от людей операционная модель больше не работает. Вместо этого стартап использует автономных ИИ-агентов для определения намерений, генерации вариаций и постоянной оптимизации страниц в реальном времени.

Fibr AI заменяет модель, завязанную на агентствах и инженерах, автономными системами, работающими непрерывно, заявил в интервью Анкур Гоял (на фото справа), сооснователь и генеральный директор.

"Мы — это программное обеспечение, а агентство — это рабочие силы из агентов, которых мы развёртываем", — пояснил Гоял для TechCrunch, добавив, что это позволяет Fibr AI проводить тысячи экспериментов параллельно, а не несколько десятков в год.

Первоначально внедрение шло медленно. Основанный в начале 2023 года Гоялом и Притамом Роем (на фото слева), Fibr AI имел всего одного-двух клиентов большую часть первых двух лет, пока компании оценивали этот подход. Ситуация начала меняться в прошлом году, отметил Гоял: крупные американские компании, включая банки и поставщиков медицинских услуг, стали активнее внедрять решение, доведя общее число клиентов до 12.

«Мы — инфраструктурный слой, о котором вспоминают постфактум», — заявил Гойал в интервью TechCrunch. «После настройки о нём больше не хотят думать». Эта особенность, добавил он, привела к тому, что Fibr AI заключает с крупными корпорациями контракты на три-пять лет, поскольку те рассматривают веб-инфраструктуру как нечто стандартизированное, а не как объект постоянного пересмотра.

На техническом уровне Fibr AI функционирует как надстройка над существующим сайтом, подключаясь к рекламным, аналитическим и системам данных о клиентах компании, чтобы понимать, откуда приходят посетители и что они, вероятно, ищут. Его ИИ-агенты затем формируют и корректируют контент страницы, включая текст, изображения и макет, рассматривая каждый URL как самообучающуюся и постоянно оптимизируемую систему, а не как статичную страницу. Вместо ручного конфигурирования правил или последовательных A/B-тестов платформа запускает множество микроэкспериментов параллельно и систематически обновляет пользовательский опыт по мере поступления трафика из различных каналов.

Этот переход напрямую влияет на затраты крупных предприятий. Традиционная персонализация сайтов обычно сочетает в себе стоимость лицензий на ПО, гонорары агентств и время инженеров, привязывая расходы к людям, а не к результатам. Гойал отметил, что компании всё чаще оценивают платформу Fibr AI исходя из стоимости одного эксперимента и его влияния на конверсию, а не из количества задействованных инструментов или специалистов.

Для Accel именно эта операционная модель, а не хайп вокруг ИИ, стала ключевым фактором для повторных инвестиций. «Сегодня реклама персонализирована, но когда пользователи попадают на сайт, всё становится обезличенным», — пояснил Праянк Сваруп, партнёр Accel. «Вы можете создать сотни объявлений для разных аудиторий, но все они по-прежнему ведут на одну и ту же страницу». Способность Fibr превратить эту ситуацию в истинную персонализацию, по его словам, выделила компанию, поскольку она устраняет узкие места, связанные с агентствами и инженерами, которые обычно ограничивают масштабы экспериментов в корпорациях.

Сваруп добавил, что раннее внедрение в корпоративном секторе, особенно среди банков и медицинских компаний, подтвердило эту концепцию. «Это регулируемые, консервативные отрасли, — сказал он. — Когда они начинают говорить: "Нам это нужно, и мы готовы платить", вот тогда мы уверены в правильности решения об увеличении инвестиций».

Подготовка к эпохе автономной коммерции

Хотя сегодня основная деятельность Fibr AI связана с персонализацией взаимодействия для живых посетителей, Accel и Fibr AI также видят потенциал в том, как ИИ-агенты начинают опосредовать онлайн-поиск. По мере того как пользователи всё чаще исследуют, сравнивают и отбирают товары с помощью больших языковых моделей и ИИ-чатов, включая ChatGPT от OpenAI, ещё до посещения сайта, способность веб-ресурсов адаптироваться на основе того, что посетитель — или действующая от его имени ИИ-система — уже знает, со временем может стать более важной, отметил Сваруп.

"Это направление ещё только зарождается", — сказал Сваруп, — "но компании, которые строят решения для сегодняшних потребностей, оставаясь готовыми к этому завтрашнему сдвигу, — это именно те, кого мы хотим поддерживать".

За счёт нового финансирования Fibr AI планирует сосредоточиться на расширении своих отделов продаж и работы с клиентами в США, продолжая наращивать техническую базу в Индии. Стартап со штаб-квартирой в Сан-Франциско имеет офис в Бангалоре, где базируются около 17 из его 23 сотрудников, а остальные шесть работают в США.

Гоял заявил, что стартап нацелен на достижение ежегодного регулярного дохода в размере около 5 миллионов долларов к концу этого года и привлечение примерно 50 корпоративных клиентов.

Fibr AI выходит на рынок, долгое время доминируемый такими игроками, как Adobe и Optimizely, которые предлагают инструменты для экспериментов и персонализации крупным предприятиям. Однако и Гоял, и Сваруп утверждают, что возможности этих платформ ограничены их архитектурой и моделью продаж, поскольку они обычно требуют привлечения маркетинговых агентств и инженерных команд для настройки и управления. Такая модель, по их словам, затрудняет быстрые изменения и масштабирование экспериментов, особенно в условиях, когда привлечение клиентов и коммуникация становятся всё более динамичными.

"Устоявшиеся игроки медленно выпускают новые продукты", — сказал Сваруп, добавив, что даже когда новые функции появляются, это часто происходит спустя годы после изменения спроса.